DISEÑO EDITORIAL CON INTELIGENCIA ARTIFIFICIAL
¡Hola a todos!
¡Estoy emocionado de anunciar comenzamos entrenamientos a este CURSO Hola Instructor, si alguna vez has querido crear Diseños Editoriales impresionantes pero no sabías cómo empezar, este CURSO es fundamental para tu FORMACION.
Este equipo inicialmente tiene como fin transferir conocimientos de Soluciones de Inteligencia Artificial con el Diseño Editorial
Bienvenido al EDT, hablaremos de:
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NFC
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Html5
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CSS3
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javaScript
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Bootstrap
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Git
Temario Curso de Implementación de soluciones de Inteligencia Artificial para la Formación
General
- Contexto y evolución
- Tendencias 2026
- Ética y derechos de autor
- Ingeniería de Prompts para Diseño
- El nuevo rol del diseñador
- Exploración visual
- Sostenibilidad digital
- Dominio de la Suite Profesionalcon IA (Adobe Creative Cloud)
- Adobe Illustrator y la IA Vectorial
- Funciones avanzadas
- Adobe InDesign Generativo
- Ampliación y Relleno Generativo
- Publicaciones digitales e interactividad
- Integración multimedia
- Automatización de flujos
- Herramientas Alternativas
- Producto Mínimo Viable (PMV)
- Ecosistema de Capa Gratuita
- Figma para Editorial
- Manus AI
- IA en la Redacción
- Metodología PMV Editorial
- Definición del proyecto
- Preparación de Activos
- Producción, Validación y Evaluación
- Workshop de Maquetación
- Transiciones Híbridas
- Pre-prensa y Salida
- Publicación Online
- Evaluación del Aprendizaje con IA
- Alineación Curricular
Articulos de Explicaciones
Enlaces de interes
Proceso de Producción Producto Editorial
Fase de Investigación
Exploración visual, análisis de referencias, benchmarking y tendencias.
Documento donde se recopila la información del cliente, objetivos del proyecto, público objetivo y necesidades.
Fase de Preproducción
Planteamiento creativo que define la identidad visual del proyecto.
Creación de 2 Cuartillas
Representación visual preliminar del producto o mensaje comunicacional.
Dibujos rápidos que permiten visualizar la estructura inicial del proyecto.
Machote y medida 9 puntos minimo.
Fase de Producción
Estructura base de navegación y organización de los elementos visuales.
Fase de Postproducción
Cartilla Material de Apoyo
Cortar, pegar, armar acabados,
maauina encaratuladora.
caratula blanda
Recursos especializados
Videotutoriales explicativos
Explicación de Indesign a pdf para impresión de Cuartilla
Herramientas recomendadas
- Drag and drop con javascript: https://drag-and-drop.formkit.com
- SQLFlow herramienta que visualiza bases de datos: https://sqlflow.gudusoft.com/#/
- Creador de personas que no existen: https://thispersondoesnotexist.com/
- Pagina de Iconos: https://fontawesome.com/
- Creador de Gradientes: https://cssgradient.io/
- Creador de imagenes con IA: https://firefly.adobe.com
El resultado más adecuado para el ejercicio del texto fué con Chat GPT
Comparto la opinión
Diego Sanabria: el mejor resultado fue Chat gpt
Comparto la opinión
el resultado mas acertado fue la respuesta de GEMINI
La mejor versión vino de parte de Deepseek y la segunda mejor fue chatGPT.
Además de las otras sugeridas, también utilicé una llamada ecoGPT.
MEJOR RESULTADO CON IA: El mejor resultado lo generó chat gpt, comprendió mejor el contexto, utilizo mejor la narrativa y la situó en el entorno y el tipo de cuento popular, mezclando anécdotas, palabras y jergas propias.
Quién respetó la estructura de un poema fue KIMI, pero también me gustó el texto que propuso Deep Seek.
– COPILOT: Sigue las indicaciones en cuanto a contenido de texto, pero no maneja lo gráfico. Da recomendaciones gráficas, fuentes, paleta de color, estilo ilustrativo, etc., indicaciones de medidas para la distribución del texto, diagramación y distribución de las ilustraciones. No presenta la pieza final. Solo texto
– GEMINI:
EL SALTO DE POMPÓN: UN CORAZÓN DE COLORES EN EL PÁRAMO
Sigue las indicaciones en cuanto a contenido de texto, con el contenido por columnas, la ubicación de las ilustraciones. Presenta unos cierres de texto por columna. Propone títulos opcionales, presenta la distribución visual de la página y por último presenta la pieza gráfica al solicitársela.
– CHAT GPT:
La rana arlequín y su gran sueño
Presenta de una la pieza gráfica
para generar imagen con objetivo UGC funcionó mejor CHATGPT
La IA que mejor se comporto en la generación de imagen a partir de la descripción fue CHat GPT.
En la clase de hoy, me funcionó más la creación de UGC la IA de Leonardo
Fue genial aprender esta temática de UGC. Los resultados que se logran son sorprendentes al punto que no se diferencian de una fotografía natural. La IA realmente genera contenido que parece capturado con una cámara real, con todos los detalles de iluminación, textura y contexto. En la actividad de ingeniería inversa encontré una metodología muy productiva: a partir de un paso a paso estructurado, podemos solicitar a la IA que genere un prompt detallado usando la imagen de referencia como base. Esto nos permite «descodificar» lo que la IA entiende de una imagen y replicar o modificar resultados de forma precisa.
Probé los resultados en Gemini, aunque tuvo algunos detalles inconsistentes. Sin embargo, en el motor Lite funcionó a la perfección. La precisión y coherencia en el motor Lite fue superior, manteniendo la estructura del prompt y ejecutando los cambios solicitados sin desviaciones.
Al realizar el desarrollo de UGC superó la cantidad de detalles que se deben hacer para logra una imagen aproximada a la deseada, además una iA entrego una cantidad extensa de «negative prompt».